Transformer中的FFN为何先升维再降维?探究其深层原因与机制
Transformer中的FFN(前馈神经网络)先升维再降维的设计是为了增加模型的表达能力和复杂度。升维操作可以引入更多的非线性特征,提高模型的灵活性;而降维操作则可以减少模型参数数量,降低计算复杂度。这种设计有助于...
Transformer中的FFN(前馈神经网络)先升维再降维的设计是为了增加模型的表达能力和复杂度。升维操作可以引入更多的非线性特征,提高模型的灵活性;而降维操作则可以减少模型参数数量,降低计算复杂度。这种设计有助于...